募集要項詳細

job

データ

データサイエンティスト

社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。
社内の関連部署と協力して、データマートの構築・前処理・可視化・分析や、機械学習などを活用した予測、推論などのモデル開発に取り組んで頂きます。また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出して頂きます。

職務内容
  • データエンジニアリングチームと連携した行内外のデータ収集、基盤環境構築
  • ビッグデータの前処理及び分析・レポーティング用各種データマートの設計
  • BIツールを用いた各種ダッシュボード開発
  • データサイエンススキルを用いたビジネスにおける課題の発見と解決
  • 統計的手法をベースとした仮説設計と検証による意思決定支援
  • データのエビデンスに基づくPDCAサイクルの実施と改善
  • 機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装
  • お客さま一人ひとりに最適な情報やサービスを提供するためのハイパーパーソナライズへの取組
  • ネットワーク分析手法に基づくコミュニティ向けサービス展開を志向した「つながり」の可視化
  • 先進的なデータサイエンス手法の調査と研究開発
    【利用している技術/ツール】
    Google Cloudのツールを中心に利用しています。
    - BigQuery
    - Vertex AI Workbench(Python)
    - Tableau Desktop/Prep
    - Microsoft Excel
必須・推奨スキル/要件

【必須】

  • 本プロジェクト(Mission/Vision/Value)への共感
  • 統計学や機械学習に関する基礎的な知識(例:統計検定2級以上、G検定)
  • 3年以上のPython、SQL、SAS、Rの実務経験(PythonとSQLはいずれかを必須とします)
    ※東京勤務を希望される方も、採用時に福岡で数週間から最大2年間程度のOJTを実施させていただきます。期間は、スキルレベルや実務経験の状況に応じて決定いたします。
歓迎スキル/要件
  • データ分析環境・基盤の整備経験
  • クラウド環境上でのデータ処理・分析経験
  • リレーショナルデータベースの利用経験
  • 大量データ(数百万レコード以上のデータ)の処理経験
  • BIダッシュボードの開発経験
  • 機械学習モデルの構築と実装の経験
  • 金融サービス/業務/システムに関する業務経験
  • データドリブンなマーケティングの業務経験
CONDITIONS
CONDITIONS OF EMPLOYMENT

雇用条件

職種 / 募集ポジション

データサイエンティスト

雇用形態

正社員

契約期間

当初6か月間は嘱託有期雇用(契約6か月後に正社員へ契約更新制度あり)
※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。
みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。

給与

年俸制(年俸の12分の1を毎月支給)

  • 想定年俸:420万円~900万円(賞与なし)
    ※オファー年俸は現年収、経験/スキル、入社後の期待役割を鑑み個別に決定しますので、上記想定年俸金額に当てはまらない場合もございます。
  • 各種手当あり(通勤、時間外、住宅ほか)
勤務地
勤務時間

フレックスタイム制もしくは裁量労働制のいずれかを選択

  • フレックスタイム制(コアタイムなし)
    標準労働時間:8時間
  • 裁量労働制(一定条件を満たした場合選択可能)
    みなし労働時間:8時間30分/日
休日・休暇

完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、
有給休暇、連続休暇(5営業日)、特別休暇(慶弔など)、育児休業、介護休業

福利厚生
  • 各種保険(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金)
  • 時間外手当
  • 役割手当
  • 通勤手当(当社規定に基づく)
  • 住宅手当(当社規定に基づく)
  • 在宅勤務手当(当社規定に基づく)
  • 確定拠出年金
  • 従業員財形預金
  • 従業員持株会
  • 育児/介護休業
受動喫煙対策

屋内原則禁煙(屋内に喫煙室あり)

process

採用プロセス

Step 01

エントリー

まずは募集要項をご覧いただき「このポジションに応募する」からエントリーをお願いします。

Step 02

書類選考

応募情報をもとに書類選考させていただき、結果をメールにてご連絡いたします。エントリーいただいてから1~2週間程、お時間をいただく場合がございます。

Step 03

一次・ニ次・最終面接

平均で3回のオンライン面接を行います。ポジションによって対面での面接実施をお願いする場合がございます。

Step 04

内定

最終面接を通過し内定された方へ、オファー面談をご案内いたします。不安なくジョインしていただけるよう、ご入社までサポートします。